AI + 环保 · 产业运营升级

让 AI 在环保厂里
真正跑起来

把浙江大学和华院计算的算法能力，落进污水厂、固废厂和环保设备的真实工况里。

  • 依托浙江大学科研背景与华院计算算法支撑
  • 覆盖环保咨询、厂区运营、环保设备三块业务
  • 从数据接入到效果验证，完整跑通一个项目
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污水处理厂与周边青山

核心业务板块

围绕环保产业的三块业务：咨询、运营、设备

环保咨询报告与数据分析 前端

AI+环保咨询

环询通AI智能体，专注土壤污染调查报告自动生成。2小时完成，准确率超90%。

10+ 合作意向机构
环保运营现场 中端

AI+环保运营

从硬件部署、数据采集到建模、控制、优化，对接厂里已有的 DCS/中控系统。

看得见的成本下降
污泥干化工业设备 后端

AI+环保设备

智慧型污泥低温干化，含水率从 90% 降到 20%，已在化工、啤酒等行业投运。

大幅降低运营成本

战略背景与市场机会

政策驱动

《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发[2025]11号）明确支持AI向传统行业渗透。

行业趋势

AI正在快速进入传统行业，环保领域的智能化应用目前仍处在早期。

市场规模

环保产业规模超2万亿，其中可被AI优化的运营环节是一个正在形成的千亿级市场。

关于易环智能

杭州易环智能科技有限公司依托浙江大学计算机学院、环境与资源学院、华院计算等机构的合作支持，在AI+环保领域积累了一定的技术能力。

我们做的不只是单个工具，而是把AI能力组织进环保的真实业务场景里。

10+
合作机构
90%+
AI准确率
3块
核心业务
浙大
科研支撑

核心团队

陈
陈俊豪
创始人兼CEO
10年留美 · 浙大MBA · 中地净土董事长
杨
杨坤
首席专家顾问
浙大环境与资源学院院长 · 教育部重点实验室副主任
赵
赵彬彬
首席技术官
浙大计算机学院博导 · 国家高层次青年人才
王
王异鸣
研发工程师
浙大计算机博士 · 省政府奖学金
刘
刘家宁
研发工程师
浙大电子信息硕士 · ICPC银奖
浙大科研团队

核心产品

环询通AI 智能体 · MINP 优化引擎

环询通AI

环询通AI 1.0

环保咨询报告AI智能体

2小时生成 准确率90%+
AI+环保咨询

环询通AI智能体

专注环保咨询领域的生成式AI智能体。首期聚焦土壤污染状况调查报告，把专业知识和大语言模型结合，实现报告高效编制与自动生成。

智能生成
按章节自动生成
人机交互
章节审核确认
标准输出
符合行业格式
持续优化
浙大团队调试

MINP智能优化引擎

混合整数非线性规划（MINP）引擎，为固废处置、污水处理等复杂工业场景设计。多目标、多约束下全局寻优，处理海量变量与复杂业务规则。

多目标
全局寻优
高频
实时计算
YAML
灵活配置

技术架构

输入废料数据（库存、化学属性）
约束热值、化学成分、高危优先
目标精准控制、高效协同
输出最优配伍方案

项目案例

Case 01

垃圾焚烧智能配伍优化

上海某大型垃圾焚烧厂产线降本增效试点

  • 热值稳定在12,000-13,000目标区间
  • 三线同步自动化，每日稳定输出两套方案
  • YAML文件配置，业务可自主快速调整

核心技术：MINP智能优化引擎

构建混合整数非线性规划(MINP)优化引擎，在多目标、多约束下做全局寻优，处理海量变量与复杂业务规则。

验证成果：每小时多处理212.5kg废料，能耗成本下降10%以上。
Case 02

环询通AI智能体

AI+环保咨询 · 报告自动生成

  • 2小时完成报告生成
  • 准确率超过90%
  • 按章节顺序交互，自动合成标准格式文档

环保咨询报告AI智能体

首期产品以土壤污染状况调查报告为例，AI按章节顺序生成，用户逐章审核确认后自动合成完整报告。

合作意向：已与上海建工、浙江省环科院等10+标杆机构达成合作意向。
Case 03

智慧型污泥低温干化

AI+环保设备 · 低温蒸发冷凝去湿

500→63kg/天
河北美星化工
7吨→2.8吨/天
青岛啤酒(滕州)

设备测试效果行业领先

河北美星化工
90%→20%
含水率
1100元→/吨
处理成本
305元/天
直接节省
青岛啤酒（滕州）
82%→55%
含水率
600元→/吨
处理成本
1806元/天
直接节省

污水厂试点方案

污水处理厂实景

以真实污水厂工况为对象，建立可量化、可验收的优化闭环

场景标准化，易复制

流程型运营场景，工艺链条清晰，核心指标高度一致。

数据稳定，可闭环

流量、COD、氨氮等关键数据连续规律，易接入沉淀。

指标可量化，能验收

电耗、药耗等经营指标可直接体现AI赋能效果。

电耗优化

AI动态优化曝气、泵送等环节，把节能从经验控制变成精细化控制。

5%–8%
预期降低

药耗优化

AI结合水质和运行负荷，优化药剂投加策略，减少过量投加。

5%–10%
预期降低

运行稳定性优化

AI持续监测异常预警，帮助运维团队更早发现问题。

10%–15%
预期提升

60天周期计划

一阶段 · 第1-7天
数据接入与基线建立
梳理接入流量、水质、电耗、药耗等核心指标，建立运行基线便于效果对比。
二阶段 · 第8-20天
模型构建与策略初版
基于历史数据与实时工况分析建模，形成初步优化策略并适配调整。
三阶段 · 第21-45天
小范围试运行与迭代
部分策略小范围试运行，根据实际效果持续迭代优化。
四阶段 · 第46-60天
效果验证与试点验收
综合评估试点前后指标变化，形成成果报告，为复制推广提供依据。

验证目标

5%–8%
电耗降低（单位处理）
5%–10%
药耗降低（单位处理）
10%–15%
运行稳定性提升

投资回报分析

以10万吨/日污水厂为例，具备12个月内回本潜力

年度收益测算

项目基准：10万吨/日 · 年处理量约3,650万吨/年
电费节省约 38 万元/年
药剂费节省约 18 万元/年
运维/备件节省约 11 万元/年
人工效率节省约 18 万元/年
异常/超标损失减少约 20 万元/年
合计收益约 105 万元/年

投资回报测算

前期投入
90万–120万元
一次性投入，含数据接入、模型部署、联调、培训与首年支持
回本周期
10–14个月
首年ROI
87%–117%
原则：不改变现有主设备逻辑，先做旁路优化。复制推广到更多厂区后，可形成更大规模的年度节省。

合作模式

1

试点合作

  • 先选一个污水厂开展AI降本增效试点
  • 聚焦电耗、药耗、运行稳定性
  • 最小风险验证真实价值
2

框架合作

  • 形成集团内部可复制机制
  • 建立长期稳定合作接口与标准
  • 从单点走向多项目复制
3

战略合作

  • 推进资本投资或合资模式
  • 长期、稳定、可持续的伙伴关系
  • 科技型综合环境服务商升级

联系我们

电话咨询

+86 156 0685 0823

周一至周五 9:00-18:00

邮件联系

michael_chen23@hotmail.com

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浙江省杭州市萧山区济仁路200号杭州湾智慧谷二期C座4楼

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